实验场景示意图受访者供图
抑郁可反映在步态中张双虎绘
目前，全球已有超过3亿抑郁症患者。虽然针对抑郁症有多种治疗手段（药物治疗、心理疗法等），但只有不到一半的患者接受了正规治疗。这其中一个重要原因是抑郁症诊断困难。
在抑郁症初筛过程中，一方面专科医生数量严重不足，另一方面初级保健医生难以准确识别轻度抑郁症患者，甚至可能造成误诊。因此，研究快速有效识别抑郁症的方法具有现实意义。
近日，中国科学院心理研究所行为科学重点实验室研究员朱廷劭课题组，通过步态行为数据分析发现，抑郁可以反映在步态中，不同类型的步态特征对抑郁识别的贡献不同，基于机器学习技术能有效实现抑郁的自动化识别。相关研究成果在线发表于《精神病学前沿》。
确诊难题
随着经济和社会的快速发展，人们的生活节奏加快、工作压力明显加大，我国心理行为问题和精神障碍人群也不断增加。数据显示，中国抑郁症的终生患病率为6.9％，目前有万人患抑郁症，且学生群体抑郁症患病比例有所上升。
去年9月，卫健委发布《探索抑郁症防治特色服务工作方案》，要求各个高中及高等院校将抑郁症筛查纳入学生健康体检，对测评结果异常的学生应给予重点