攻克精神障碍诊疗难题，提高精神卫生服务能级，3月29日，上海市精神卫生中心与阿里巴巴达摩院正式签约合作框架协议，共同打造精神疾病AI诊疗决策支持系统，利用AI复制顶尖专家的诊疗能力，瞄准服务基层一线临床专业机构，提升精神卫生医疗机构的整体水平。
心理健康是健康的重要组成部分。
“没有心理健康就没有健康”是全社会的共识，社会经济的快速发展对公众心理健康造成的影响越来越大，焦虑、抑郁、成瘾、睡眠障碍和认知障碍等患病率呈持续增长趋势。年习近平总书记在全国卫生与健康大会上指出“要加大心理健康问题基础性研究，做好心理健康知识和心理疾病科普工作，规范心理治疗、心理咨询等心理健康服务”。贯穿全生命周期的心理健康服务不仅是维系人们健康的要素，也是形成现实生产力、保持社会和谐稳定的关键。
虽然我国精神专科医疗资源近年大幅提高，接近中高收入国家中位数水平，但由于人口众多，我国精神卫生服务能力存在巨大缺口：资源配置不均、服务模式陈旧、诊疗技术参差不齐、人力资源结构单一等问题仍然明显。因此，年10月，国家卫健委等七部委联合发布了《关于加强和完善精神专科医疗服务的意见》。
此次上海市精神卫生中心与阿里巴巴达摩院合作，共同打造精神疾病AI诊疗决策支持系统，计划通过自然语言技术从医学文献中构建知识图谱，结合临床资料中挖掘的信息训练疾病临床诊疗模型，最大程度还原精神卫生顶尖专家的思路和策略，从而辅助其他医生诊疗时做出更科学精准的决策。该系统将会首先在上海市精神卫生中心运行，然后进一步推广至其他精神卫生机构。
这是国内人工智能首次大规模应用于精神卫生诊疗领域，挑战严峻。据达摩院自然语言基础技术实验室负责人*非介绍，精神疾病的诊疗不同于其他疾病，相对缺乏影像、生化等可量化的检验检查指标，主要依赖于医生的问询和观察，病历文本错综复杂。人工智能需要从复杂文本中抽取出关键的临床证据，并构建诊疗模型，进行相关的推理和验证。针对上述难题，达摩院开发出基于BERT的边界增强神经网络分类算法，能够准确识别医学文本中的关键信息，并借助算法对精神专科医学文献进行处理，自动化建立专病知识图谱，从而实现精神类病历文档的精准分析。
同时，达摩院还引入决策智能，利用自研非线性因果网络发现技术和因果效应预估技术，不仅能够定量分析诊疗动作和最终结果之间的关系，全面理解疾病诊疗；还能预估不同诊疗策略的效果，根据不同病情给出最优的诊疗建议。
“未来10年内，我国将面临可持续发展的关键转型期和重要机遇期，城镇化、大数据下的信息网络、人工智能、生物技术等将给国民生活带来巨大冲击。”上海市精神卫生中心李春波副院长表示，本次双方的合作将充分体现智慧赋能“医院大脑”的硬核能力。上海市精神卫生中心邵阳副院长对双方的合作充满期待：“面对人口老龄化、全球生态环境恶化、社会和家庭结构改变等一系列问题，个体和社会心理健康将经历巨大挑战，对精神心理领域服务的创新发展提出了更为迫切的要求。所以双方的合作是对标卓越，共同打造更专业、更综合、更好水平的精神卫生医疗服务。”作为全国四大区域精神卫生中心之一，上海市精神卫生中心是全国规模最大、业务种类最全、领衔学科最多的精神卫生机构。上海市精神卫生中心长期承担培育人才、输出创新技术等职责，牵头建立了专科联盟，20多年和全国50医院医院的精神科建立协作关系。而阿里巴巴达摩院以解决社会问题为使命，是国内最早投入医疗AI的团队之一，在心血管、肺结节、肝脏、骨科、呼吸科、基因、疫苗和新药研发等领域全面布局，已在临床和医学研究上实现了大规模应用。
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